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越来越多大公司用 AI 来面试,到底靠不靠谱?

来源:36氪     时间:2019-10-23 21:01:28

编者按:本文来源于“爱范儿”App,作者 李超凡,36氪经授权发布。

AI 越来越聪明,让很多人开始担心是否会被人工智能取代自己的工作。实际上绝大多数人类的工作暂时无法被 AI 取代,但 AI 却可以决定你是否获得一份工作。

在美国,酒店、金融等行业使用 AI 进行面试已经十分普遍,当中包括希尔顿、联合利华和高盛等大公司,已经有超过 100 万求职者接受了 AI 的面试,一些大学甚至开设一些培训课程来帮助学生如何在 AI 面试时表现更好。

越来越多大公司用 AI 来面试,到底靠不靠谱?

这些公司主要使用的 AI 面试系统,大都是由视频面试公司 HireVue 开发的。 HireVue 一套标准的面试时间为 30 分钟,包括 6 个问题,但从中可以得出 500000 个数据点,算法将参考这些数据来评估面试者的表现。

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在接受《华盛顿邮报》的采访中, HireVue 表示这套系统会分析求职在面试过程最细微的细节,比如面部表情、眼神接触,还能「感受」到求职者的兴奋程度,最终将求职者面试成功的可能性分为高、中、低三个等级。

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▲HireVue 的分析界面. 图片来自:Business Insider

HireVue 的首席技术官 Loren Larsen 表示,80% 至 90% 的评估都是基于算法对候选人语言和口头能力的分析,算法可以识别 350 种语言特征,并针对不同职位调整评估的标准。

比如在招聘医生时可能会偏向使用更多专业词汇的求职者,而对于销售的职位来说,说话语速、面部表情等就显得更多重要, 系统可以根据算法分析评估某个人面对生气的顾客时的表现。

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▲ 图片来自:Monster

目前 AI 主要用于面试的初选, 最终决定面试者是否被录取的还是人类。HireVue 认为没有感情的机器反而能减少免面试官在初面的一些基于口音、外貌和性别等主观因素带来的偏见,保证更多符合岗位要求的求职者获得机会。

人类天生就矛盾的,会将他们的主观性注入到评估中。但 AI 可以毫无偏差地将面试的内容数进行数据化处理。

HireVue 在 2014 推出了 AI 面试的服务,据称目前已经全球已经有 700 多家公司通过这个系统进行了近 1200 万次面试,不久前还获得了凯雷投资集团(Carlyle Group)一笔巨额投资。

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酒店业巨头希尔顿收益管理和客户中心的职位现在大都通过 HireVue 的 AI 系统进行招聘,这让这些职位的平均招聘时间从 6 周缩短到 5 天,希尔顿全球招聘副总裁 Sarah Smart 表示这套系统重构了希尔顿的招聘流程,更加快速地筛选合适的候选人。

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▲图片来自:hotels-in-cebu.com

快消巨头联合利华则通过 AI 系统节约了 100000 个小时的面试时间,每年能省下 100 万的招聘成本,该公司的首席人力资源官 Leena Nair 认为这套系统帮助他们摆脱了过去的刻板印象,招聘到更加多元化的员工。

不过很多求职者还是很不太适应 AI 面试官,康涅狄格大学的毕业生 Nicolette Vartuli 拥有优异的的学业成绩,尽管她专门研究过 HireVue ,但还是没有被理想的投行录用,她感到很失落,但她无法得知 AI 对自己评价,也无法询问 AI 自己怎样才能做得更好。

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芝加哥大学的大三学生 Katherine Li 通过 HireVue 获得了高盛投资银行的实习机会,但她仍然表示面试过程「有点令人不安」,因为无法理解如何给 AI 留下深刻印象,无法从 AI 面试官哪里获得即时反馈。

杜克大学的经济学教授 Emma Rasiel 经常为在华尔街求职的学生提供建议,他表示越来越多学生对于 AI 面试感到不安,学校的论坛已还出现了针对 HireVue 的面试指南,Rasiel 认为这种与计算机屏幕交流的模式更容易让人焦虑。

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▲图片来自:Convenience Store News

对于 AI 面试是否真的会更加高效,很多业内人士也提出了质疑。纽约大学 AI Now 研究所的创始人认为通过算法来识别面部表情和情感现阶段还没有充分的科学依据,反而可能会带来更多误导。

伦敦大学学院人机交互教授 Anna Cox 表示,算法会更青睐那些擅长视频面试的人,任何数据集都存在偏差,这可能会排除掉那些在实际工作中表现优秀的人。

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▲ 图片来自:情感研究实验室

微软位于蒙特利尔的研究实验室的研究人员 Luke Stark,同样对于 HireVue 可以根据求职者语调和词组来评估他们的性格特征表示质疑,因为当今最好的 AI 系统也不能很好地理解人类的情感和意图。

究竟 AI 未来会有多大程度上决定我们的工作,现在还不确定。但是随着 AI 在现实的应用越来越多, AI 正在根据大数据和深度学习不断优化和升级,而人类也必须适应更多新的人机交互模式,以找到和 AI 相处的最佳方式。

题图来自:yahoo